Nom du cours (Année 2025–2026)
Résumé — 2–3 phrases sur le cours : domaine, niveau, compétences clés et articulation avec le programme.
Informations clés
- Responsable : Prénom Nom (email@insa-lyon.fr), bureau X.XXX
- Équipe / Laboratoire : M2E / MAP UMR 5240
- Niveau : Year X (Sx) — Licence/Master/Ingénieur
- Crédits : ECTS (xx) — Langue : FR/EN
- Pré-requis : liste courte (ex. calcul, probas, Python)
- Co-requis (si applicable) : …
- Heures : CM xx h — TD xx h — TP xx h — Projet xx h
Objectifs d’apprentissage
À l’issue du cours, les étudiant·e·s seront capables de :
- [Compétence 1]
- [Compétence 2]
- [Compétence 3]
Syllabus (plan indicatif)
| Semaine | Thème | Contenu | Livrable |
|---|---|---|---|
| 1 | Introduction | Contexte, objectifs, organisation | — |
| 2 | Sujet A | Concepts clefs, exemples | Quiz 1 |
| 3 | Sujet B | Méthodes / démo | — |
| 4 | Sujet C | Étude de cas | TP 1 |
| 5 | Sujet D | Approfondissement | — |
| 6 | Projet | Lancement projet, data | Pitch |
| 7 | Projet | Coaching / revue | — |
| 8 | Clôture | Restitutions / synthèse | Rapport/Oral |
Le calendrier peut évoluer selon le rythme de la promotion.
Ressources & Matériel
- Support de cours (PDF) : lien à insérer
- Notebooks / Code : dépôt Git, Binder/Colab si disponible
- Lectures conseillées :
- Référence 1 (chap. X)
- Référence 2 (article/livre)
- Outils : Python 3.11+, Conda, VS Code/Jupyter, LaTeX (si besoin)
Environnement logiciel
```yaml
environment.yml (exemple)
name: course-env channels: [conda-forge] dependencies:
- python>=3.11
- numpy
- scipy
- pandas
- matplotlib
- jupyter
- ipykernel